中国新闻社，北京，7月26日（记者Sun Zifa），是由中国科学院联合团队开发的“石材科学基本模型”，该团队于2025年在世界人工智能会议开幕之际正式启动，于7月26日正式启动。
研发团队说，人工智能正在重建科学研究和加速科学发现的基本逻辑。 “人工智能 +科学”成为一种趋势，为解决人类面临的主要科学和技术问题提供了前所未有的机会。
“ Stone Science Basics模型”将发布海报。由中国科学院自动化研究所提供的照片
最新的大型大石头科学模型使用专门的科学知识和数据进行培训，服务科学任务，logra对几个数据进行了详细的了解，例如波浪，光谱和学科，并且具有中央诸如科学文献的提取和融合之类的特征，科学知识表示的推断以及科学工具的位置和计划。
有一个真正的跨学科“操作系统”
当前，“人工智能 +科学”的研究通常使用调整后的现场数据的一般模型，每次构建单个特定的现场工具，这面临三个主要挑战：科学数据的筒仓，专业推理能力不足和R＆D的生态发展。
专注于这些挑战，中国科学学院的联合研发团队实施了完整的自然科学纪律系统，完整的堆放式人工智能链，主要的安装科学动作，科学数据，促进了“人工智能 +科学”的加速转换，并促进了Paradigm及平台和平台和系统。
基本的Panshi科学模型允许管理各种Res诸如数据和模型以及各种工具的编程（例如计算机仿真）的编程加深了整个科学研究过程，“推论假设提案的建议计划模拟：强制性发现的实验验证”。
这意味着“人工智能 +科学”确实具有跨学科的“操作系统”。科学研究人员是模型可以轻松地在研究的各个方面召集，以实现科学研究中不可见的人工智能。
科学领域的详细定制
根据研发团队的说法，“ Stone Science Basic Model”始终专注于科学研究人员的核心需求，以强大而不可或缺的科学经验来支持科学发现。
从中央建筑的角度来看，潘西的大型大型科学模型使用了非统一的混合专家体系结构，以中国伟大的内部为基础的科学领域来个性化的科学领域RNAL开源模型，独立开发了一组专用模型，用于一般科学数据模型，并将专业模型整合在Alfafold和受试者等领域。
从科学能力的角度来看，“ Panshi Sciences的基本模型”系统地获取了中央定理，这是数学，物理，化学和学生学科的六个关键主题的法律和经验，从而在科学模式（例如Waves，Spectra，Spectra和Fields）中获得了对几个数据的详细理解。
在特定的评估中，在基本领域领域的国际通用数据集中，“班什科学的基本模型”是数学，物理，化学，材料和生物学所有领域的最高表现。在国际授权测试（例如通用人工智能助理数据集（GAIA））中，演示了对科学专业工具和科学推理性能的关键呼吁，事实上问题的数据集ND答案（SimpleQA），并通过确定的人类测试（HLE）实现出色的结果。
引言图与“石材科学的基本模型”有关。由中国科学院自动化研究所提供的照片
研发团队基于“ Stone Science Basic Model”，还开发了两个科学的智能身体：“ Stone Docums Compass”和“ Stone Tool Dispatching Station”。
其中，“石材文献指南针”是一种科学研究人员的一种形式，他们阅读文章，撰写评论并提供科学研究和技术主题问题。我们的目标是帮助他评估自己的方式。将1.7亿个科学和技术文档与科学开源信息实时链接，对包括公式和图形在内的科学数据有更深入的了解，并同时组织了数千个文档。有了这一支持，可以将花费3到5天完成的文学研究减少到20分钟。
Panshi工具程序是旨在减少使用科学研究工具的阈值。可以计划和调用300多个科学计算工具，以实现方便工具的协调实施和调用。自动确定技术研究任务，智能地放置和编程最佳工具的链条，提高科学研究过程的效率，使用户可以灵活地访问自己的智能机构和工具，并迅速构建独家的科学研究应用程序。
在多学科字段中执行详细的应用程序
目前，基本的Panshi科学模型已深入应用许多领域，并且在很大程度上加速了科学研究过程。
在生命科学领域，研发设备基于建立X细胞数字细胞模型的基本大石材科学模型，该模型允许从基因测序和中央定律到线程表型，从数字单元目标的过程。 X-Cell接受分析调节网络，虚拟细胞实验和目标发现应用程序。以蛋白质相互作用的药物目标为例，与现有范式相比，科学研究的效率已加速了10倍以上。
在基于“石材科学的基本模型”的高能物理学领域，北京的正和负电子碰撞研究人员自动分解且有效的粒子模仿店。宇宙。
Banshi Science Basic Model提供了机械ICS研究，提供了对科学数据和预性能力的有力理解，可以有效地计算各种流体环境中高速轨道模型的表面压力场，并为高速导轨配置设计提供数据支持。
此外，“班什科学的基本模型”有助于科学家改善实验化学合成的效率，实现更精确的预测结果，以预测分子结构的预测，并在天文观测中对智能全球资源进行编程和分析……以及在实质性科学需求的过程中不断提高模型的实践和可靠性。
与“石材科学基本模型”有关的申请案例。中国科学学院提供的照片
研发团队说，斯通科学的基本模型最初是康尼尔科学基金会，超级文献分析师，专业问题的演员，逐渐成为顾问和一群专家，以提供科学研究，科学研究并促进科学研究。
为了促进“人工智能 +科学”中的联合创新，自动化研究所表明，该研究所共同启动了“大规模模型生态联盟，大型科学“与40多家科学研究机构，大学和公司合作伙伴进行的计划。与40多个科学研究机构，大学和公司合作伙伴一起启动了“大规模模型生态联盟”计划，并共同促进国内计算以促进家庭合作。中国对全球学术界的解决方案（上）。（上）。（上）。（上）。
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